ANÁLISE COMPUTACIONAL DA RELAÇÃO ENTRE O ESPECTRO DE IMAGENS RGB EM SOLUÇÕES MULTICOMPONENTES DE CORANTES
Colorimetria; análise computacional; smartphone; corantes; redes neurais.
A análise quantitativa de substâncias químicas muitas vezes é realizada por métodos ópticos, como colorimetria, espectrorradiometria, fotometria e espectrofotometria. Neste estudo, é apresentada uma alternativa de baixo custo em relação aos métodos tradicionais, oferecendo facilidade de manipulação e análise dos dados. A análise digital de imagens é utilizada como método colorimétrico, empregando o espaço de cores RGB para determinar a concentração de um analito específico. Imagens foram capturadas por uma câmera de smartphone e convertidas em dados analisáveis por meio do software Octave. O objetivo principal é empregar imagens para determinar a concentração de misturas dos corantes AU, VM e VC diluídos em água, com o propósito de desenvolver um modelo versátil e acessível. O uso de imagens digitais como fonte de informação permite uma abordagem prática e não invasiva para analisar as propriedades das misturas de corantes. Pretende-se oferecer uma solução de baixo custo e de fácil adoção para determinar com precisão as concentrações de corantes em soluções aquosas. Além disso, o pH exerce um papel significativo na absorção espectral dos corantes, especialmente para o corante VC, onde os resultados evidenciam sua influência na faixa de absorção dos métodos RGB e espectrofotométrico. Observou-se que na solução binária dos corantes VM e AU, a banda G apresenta uma boa correlação com o corante VM, enquanto a banda B demonstra bons resultados para o corante AU. Já na solução binária dos corantes VM e VC, as bandas predominantes para cada corante são B e R, respectivamente. Por fim, na combinação dos corantes VC e AU, as bandas G e B melhor representaram cada analito, respectivamente. Os resultados obtidos foram avaliados e validados por meio de soluções com concentrações desconhecidas dos corantes.