Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL PINTO DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAEL PINTO DE SOUZA
DATA : 06/12/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Avaliação Probabilística da Frequência de Microrredes Ilhadas na Presença de Fontes Renováveis via Transformação Unscented

PALAVRAS-CHAVES:

Microrredes Elétricas. Operação Ilhada. Modelagem de Incertezas. Transformação Unscented. Geração Renovável. 

PÁGINAS: 11
RESUMO:

Na operação ilhada de microrredes em corrente alternada, a frequência em regime permanente pode diferir do valor nominal. Isso se deve ao fato dos geradores despacháveis (microturbinas) operarem em característica de droop (queda) de frequência e os geradores renováveis (eólicos e solares) operarem injetando potência de acordo com suas capacidades. Diante da variação da carga e das potências injetadas pelos geradores renováveis, a frequência também varia para garantir o balanço de potência. Tal fato deve ser considerado na etapa de planejamento da microrrede para que os limites de frequência sejam respeitados visando a garantia da qualidade de energia entregue ao consumidor. Quando os valores de carga e de geração renovável são conhecidos, a análise em regime permanente (cálculo da frequência) pode ser realizada através de um fluxo de potência determinístico. Em contrapartida, diante das incertezas, tais potências são modeladas com base em uma distribuição estatística e um fluxo de potência probabilístico (FPP) deve ser executado, sendo a Simulação Monte Carlo (SMC) o método mais utilizado para essa finalidade (apesar do elevado esforço computacional requerido). Nesse sentido, o presente trabalho apresenta um FPP para microrredes ilhadas visando o cálculo dos valores estatísticos associados à frequência em regime permanente através da Transformação Unscented (Unscented Transfomation – UT). A UT se destaca por utilizar um número significativamente menor de amostras e, com isso, reduzir o esforço computacional. Resultados para uma microrrede de 33 barras indicam uma redução de 99% no tempo computacional, mantendo a precisão dos resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1870927 - WESLEY PERES
Interna - 434974 - LANE MARIA RABELO
Externo à Instituição - JOAO ALBERTO PASSOS FILHO - UFJF