Banca de QUALIFICAÇÃO: ANA CLARA CASSIN CORDEIRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANA CLARA CASSIN CORDEIRO
DATA : 24/06/2025
HORA: 14:30
LOCAL: https://meet.google.com/mef-smip-zxr
TÍTULO:

MODELAGEM DE UM PROCESSO DE FLOTAÇÃO EM UMA ETE INDUSTRIAL ATRAVÉS DE REDES NEURAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Redes neurais, modelagem, efluente, flotação, fósforo.

PÁGINAS: 95
RESUMO:

Nesse estudo, as redes neurais artificiais (RNA) foram aplicadas à etapa de flotação no tratamento de efluentes de uma indústria de bebidas. O objetivo do trabalho foi investigar as relações entre as múltiplas variáveis de entrada e saída de um sistema não linear do tipo MIMO, visando à posterior otimização da qualidade do efluente para garantir a conformidade com as normas ambientais estabelecidas pelos órgãos regulamentadores. A metodologia envolveu a coleta e análise de dados, o desenvolvimento da rede neural para o sistema, sua validação e a simulação do processo. As variáveis de processo foram correlacionadas por meio das redes neurais, incluindo: carga orgânica medida pela DQO (mg/L), fósforo total (mg/L), pH, temperatura (°C), sólidos sedimentáveis (mg/L), vazão (m³/h) e pressão de ar comprimido (bar). Utilizou-se um modelo de RNA do tipo feedforward, com algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardt, implementado no MATLAB, contendo duas camadas ocultas, 250 neurônios e função de ativação tansig. O treinamento resultou em um erro quadrático médio (MSE) de 1,87×10⁻² e o coeficiente de correlação (R-value) geral da rede obtida ficou próximo de 1, indicando que as previsões da rede estão fortemente alinhadas com os dados reais. As simulações com a rede neural apresentaram valores dos parâmetros de processo, como o fósforo total, compatíveis com os observados na prática industrial. Também indicaram que, quanto maior os sólidos sedimentáveis, pH, vazão e a DQO, maior também foi a concentração de fósforo total. Foi realizada uma análise bibliométrica sobre a aplicação de redes neurais em processos de flotação do tipo DAF, com o intuito de evidenciar a relevância do tema. O trabalho possibilitou a compreensão das interações entre variáveis múltiplas do processo industrial, demonstrando que as redes neurais são ferramentas eficazes para a análise de processos químicos multivariáveis em regime transiente. Para pesquisas futuras, sugere-se o estudo da otimização do processo de flotação com foco na redução de contaminantes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1742695 - JUAN CANELLAS BOSCH NETO
Interno - 1810291 - DEMIAN PATRICK FABIANO
Externa ao Programa - 2029466 - ISABEL CRISTINA BRAGA RODRIGUES
Externo à Instituição - PEDRO PRATES VALÉRIO - UNA