Banca de DEFESA: GISELE APARECIDA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GISELE APARECIDA SILVA
DATA : 21/02/2025
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/vtk-npjo-pvp
TÍTULO:

Modelagem Fuzzy da reciclagem química do resíduo poli-al proveniente de embalagens cartonadas assépticas

PALAVRAS-CHAVES:

poli-Al; Fuzzy; Scilab^®; modelagem; Python^(R)

PÁGINAS: 90
RESUMO:

As embalagens cartonadas assépticas são globalmente aceitas como seguras e de qualidade  para aplicação na indústria de alimentos e bebidas. Este tipo de embalagem de alimentos e bebidas tem diversas propriedades, servindo como barreira contra gases, luz, perda de sabor e vapor d'água, além de dar forma e flexibilidade às embalagens. Essas características são alcançadas por meio da combinação de plástico, papel e alumínio. Embora os filmes multicamadas ofereçam vantagens significativas e tenham revolucionado o mercado, o processo de reciclagem desse material é desafiador. Deste modo, o presente trabalho estudou a separação das camadas do resíduo de polietileno e alumínio de embalagens pós-consumo Tetra Pak, por meio da promoção da reação espontânea entre alumínio e água, utilizando como catalizador o NaOH. Foram realizados dois planejamentos experimentais subsequentes. Em um primeiro planejamento, foi realizado um do tipo fatorial fracionário 2^6-2 e foram avaliadas 6 variáveis do processo: agitação (rpm), pré-tratamento, concentração de NaCl (g/L), tempo (minutos), temperatura (^oC) e concentração da NaOH (mol/L), no qual estas três ultimas variaveis se apresentaram significativas. Um segundo planejamento de experimentos do tipo Delineamento Central Composto Rotacional (DCCR) foi realizado e pelos resultados se observou que somente a temperatura e tempo permaneceram relevantes estatisticamente. Por meio dos resultados experimentais, uma modelagem com a lógica Fuzzy foi realizada utilizando os softwares Infuzzy, Scilab^® e também em linguagem Python^(R). Lógica Fuzzy é uma técnica da área de inteligência computacional que permite a representação de modelos que contenham certo grau de incerteza ou imprecisão. A modelagem com o Infuzzy apresentou um ajuste melhor aos dados quando comparado ao modelo matemático obtido a partir do planejamento de experimentos, com erro percentual absoluto médio de 3,76%. Por meio dos resultados utilizando o software Scilab^®, foi possível observar as melhores regiões para a separação do resíduo de polietileno e alumínio de embalagens pós-consumo Tetra Pak pelas curvas de contorno. Uma região de otimização pode ser definida por temperatura mínima de 50ºC, tempo mínimo de 35 minutos e concentração mínima de NaOH de 3 mol/L. A modelagem Fuzzy simulada em Python também apresentou ótimos resultados. O método da bisseção obteve os melhores resultados, com R² de 0,8604 e erro percentual absoluto médio de 3,67%.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1811284 - EDSON ROMANO NUCCI
Interno - 1742695 - JUAN CANELLAS BOSCH NETO
Interno - 1810291 - DEMIAN PATRICK FABIANO
Externo ao Programa - 1748672 - ENIO NAZARE DE OLIVEIRA JUNIOR
Externo à Instituição - ANTONIO JOSÉ GONÇALVES DA CRUZ - UFSCAR