Banca de DEFESA: DANIELLY BÁRBARA FERNANDES PINTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIELLY BÁRBARA FERNANDES PINTO
DATA : 31/03/2026
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/xqv-uugp-grc
TÍTULO:

Modelagem do Motor de Indução Trifásico sob Variação de Frequência: Uma Abordagem Baseada no Circuito Equivalente e Validação Experimental

PALAVRAS-CHAVES:

motor de indução trifásico; controle escalar de velocidade; modelagem; experimental.

PÁGINAS: 107
RESUMO:

A modelagem precisa do Motor de Indução Trifásico (MIT) constitui elemento fundamental para a otimização de acionamentos elétricos e para a viabilização de aplicações tecnológicas avançadas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar experimentalmente a modelagem paramétrica do circuito equivalente de um MIT de 1,5 CV submetido à variação de frequência em regime de controle escalar de velocidade. Foram avaliadas diferentes técnicas de estimação de parâmetros, incluindo os ensaios clássicos a vazio e de rotor bloqueado, conforme o procedimento estabelecido na norma NBR 17094-3 e na metodologia proposta por P. C. Sen., bem como métodos numéricos, nomeadamente o algoritmo ABCR e o Método do Gradiente Descendente. Adicionalmente, analisaram-se aspectos operacionais relevantes, como a compensação da queda de tensão no estator em baixas frequências, os efeitos térmicos sob distintos regimes de ventilação e a influência da distorção harmônica decorrente da alimentação por inversor de frequência. Os resultados demonstraram que a correção da tensão é indispensável para a manutenção do fluxo e do torque máximo em baixas rotações. No que se refere à estimação paramétrica, verificou-se que, embora os ensaios clássicos preservem maior coerência física dos parâmetros, os métodos numéricos apresentaram desempenho superior na representação das grandezas eletromecânicas de entrada e saída. Em particular, o Método do Gradiente destacou-se ao reproduzir corrente, torque, potências de entrada e saída, fator de potência e rendimento com erros médios inferiores a 5%. Os resultados obtidos evidenciam que a modelagem do motor sob variação de frequência não se configura como simples extrapolação da condição nominal, mas como requisito fundamental para a representação fiel de seu comportamento eletromecânico.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2141405 - MARCO TULIO ALVES EVO
Interno - 1378587 - GLEISON FRANSOARES VASCONCELOS AMARAL
Interno - 1060261 - FRANCISCO CARLOS RODRIGUES COELHO
Externo à Instituição - ANDRÉ MENDONÇA ALZAMORA - UFU