Banca de DEFESA: ADELSON REGIS TEIXEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ADELSON REGIS TEIXEIRA
DATA : 26/05/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Remota
TÍTULO:

ANÁLISE DE REDE APLICADA À VERSÃO BRASILEIRA DA BECK COGNITIVE INSIGHT SCALE (BCIS)

PALAVRAS-CHAVES:

Psicometria; Estudo de validação; Cognição

PÁGINAS: 65
RESUMO:

O insight cognitivo ou clínico refere-se à capacidade de atribuir significado à experiência dos sintomas presentes nos transtornos psicóticos, especialmente aqueles relacionados ao espectro da esquizofrenia. A Escala de Insight Cognitivo de Beck (BCIS) foi desenvolvida para possibilitar uma avaliação mais abrangente do nível de insight tanto em populações clínicas quanto não-clínicas. Esse instrumento foi adaptado para o contexto brasileiro e teve apenas a sua validade de conteúdo verificada. O presente estudo buscou avaliar as propriedades psicométricas da BCIS formada por uma amostra brasileira (BCIS-BR), considerando métodos de análise fatorial exploratória e confirmatória baseados na psicometria de rede, a saber a análise gráfica exploratória (EGA) e análise gráfica exploratória com bootstrap (BootEGA), respectivamente. Trata-se de uma pesquisa de desenvolvimento, que avaliou as propriedades psicométricas de um instrumento de medida em uma amostra brasileira. O instrumento é composto originalmente por 15 itens, distribuídos em duas dimensões, autorreflexão (nove itens) e autocerteza (seis itens). Foi utilizada uma amostra não probabilística composta por 249 pessoas, distribuídas em 3 grupos: 92 com sintomas ou transtornos psicóticos, 41 com outros transtornos, mas sem sintomas psicóticos, e 116 com nenhum diagnóstico psiquiátrico. A coleta de dados foi realizada por meio de uma entrevista presencial para a grande maioria das pessoas com transtornos com sintomas psicóticos. O restante da amostra teve os dados coletados de forma online. Todas as análises foram realizadas o usando o software R v. 4.0.3. As análises realizadas foram as seguintes: (1) Exploratory Graph Analysis (EGA), para estimar o número de dimensões em dados multivariados usando modelos de rede não direcionados; (2) Bootstrap Exploratory Graph Analysis (BootEGA), para estimar e avaliar a estrutura dimensional do modelo; (3) análise de redundância, utilizada para verificar se itens são respondidos da mesma forma em relação a outros, por meio de correlação; (4) valor de entropia, que indica o nível de estabilidade do sistema, sem, no entanto, haver ponto de corte; (5) análise descritiva para características das amostras e itens remanescentes do BCIS-BR. A presente pesquisa demonstrou que a estrutura com duas dimensões se manteve ao stermos utilizados a psicometria de redes como procedimento de configuração dimensional da versão brasileira da BCIS (BCIS-BR). Além disso, a partir das analyses, os itens 3 e 13, associados à dimensão de autorreflexão, foram excluídos. Atualmente, a análise de redes empregada à psicometria, por meio das técnicas de EGA e BootEGA, revela modelos mais consistentes no entendimento da interação entre os itens e os seus agrupamentos. Esse fato torna possível observar uma configuração dimensional que reflete uma estrutura latente.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3042695 - MARIO CESAR REZENDE ANDRADE
Interna - 3031506 - Mônia Aparecida da Silva
Interno - 1356905 - MARCO ANTONIO SILVA ALVARENGA
Externo à Instituição - JOAO VINICIUS SALGADO - UFMG
Externo à Instituição - ARTHUR DE ALMEIDA BERBERIAN