Ferramentas De Apoio Ao Tratamento De Crianças Acometidas Pela Microcefalia Causada Pela Síndrome Congênita Do Zika Vírus
ETCC, Algoritmo genérico, elementos finitos
Neste trabalho abordam-se técnicas de simulação de um tratamento de Estimulação Transcraniana utilizado em indivíduos com microcefalia. Foram feitos procedimentos de discretização para a geração de uma malha de elementos finitos que representava a geometria do cérebro de um paciente, construída a partir de imagens do exame de tomografia. Essa malha fi dividida em diferentes regiões para que fosse possível variar a condutividade elétrica ao longo do domínio. A equação de Laplace foi usada para representar a distribuição do potencial elétrico pelo cérebro, induzido pela terapia de estimulação transcraniana. A solução numérica do modelo foi obtida através de um algoritmo desenvolvido para aplicar o método dos elementos finitos. Por fim, foi desenvolvido um algoritmo genético (AG) que varia diversos parâmetros, como o posicionamento dos eletrodos e amplitude da corrente, de forma a obter boas configurações para a terapia em um tempo computacional factível.