Universidade Federal de São João del-Rei São João del-Rei, 31 de Outubro de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - UFSJ-CEFET/MG (13.28)
Código: PPGEL111
Nome: ESTUDO ORIENTADO: ESTUDOS DE MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA RECONSTRUÇÃO APROXIMADA DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Não
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Estudos de Métodos Estatísticos para Reconstrução Aproximada de Distribuições de Probabilidade
Referências: [1] – S. Julier, J. Uhlmann, and H. Durrant-Whyte, “A new approach for filtering nonlinear systems,” in Proceedings of 1995 American Control Conference - ACC’95, vol. 3, pp. 1628– 1632 vol.3, 1995. [2] – J. B. J. Pereira, Modelagem de incertezas em sistemas de aterramento elétricos. Tese de doutorado, Universidade Federal de Brasília, Abril 2008. [3] – A. Ajayi, Direct computation of statistical variations in electromagnetic problems. Tese de doutorado, University of Notthingham, Maio 2008. [4] – O. A. OKE, Enhanced Unscented Transform Method for Probabilistic Load Flow Studies. Tese de doutorado, University of Notthingham, Maio 2013. [5] – A. C. Miller and T. R. Rice, “Discrete approximations of probability distributions,” Mana- gement Science, vol. 29, no. 3, pp. 352–362, 1983. [6] – S. Rahman, “Extended polynomial dimensional decomposition for arbitrary probability distributions,” Journal of Engineering Mechanics, vol. 135, no. 12, pp. 1439–1451, 2009. [7] – D. Maillard, “A User’s Guide to the Cornish Fisher Expansion,” HAL open science, 2020. [8] – Chao Dang and Jun Xu. “Novel algorithm for reconstruction of a distribution by fitting its first-four statistical moments”. Applied Mathematical Modelling, 71:505–524, 2019. [9] – A. Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, "Probability, Random Variables and Stochastic Processes," 4th ed. McGraw-Hill, 2001. ISBN: 978-0073660110.

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